Hasta ahora, la industria de la inteligencia artificial se ha centrado en aumentar la inteligencia y la capacidad de razonamiento de sus sistemas.
Sin embargo, por muy inteligente que sea una IA, si no comprende correctamente el concepto del tiempo, utiliza un lenguaje poco natural o confunde a los interlocutores de una conversación, los usuarios experimentan dificultades.
Además, si la IA solo responde cuando el usuario inicia la conversación y muestra repetidamente mensajes innecesarios durante el proceso de respuesta, resulta difícil aprovechar plenamente su inteligencia.
Ha llegado el momento de ir un paso más allá de la competencia por aumentar la inteligencia.
¿Cómo podemos transmitir de forma más natural y cómoda la inteligencia que ya hemos conseguido?
Con este objetivo, propongo cinco mejoras para OpenAI.
La IA debe reconocer con precisión la fecha y la hora actuales, y comprender de forma natural las relaciones entre el pasado, el presente y el futuro.
Cuando un usuario menciona algo que hizo ayer, un plan para mañana o una conversación que mantuvo hace varios días, la IA debe ser capaz de interpretar esa información en relación con el momento presente.
No se trata simplemente de una función que informa de la fecha. Se trata de la capacidad de comprender y mantener el contexto temporal de una conversación.
Si la IA interpreta mal el tiempo, la conversación puede perder coherencia. Puede tratar algo que ya ha terminado como una tarea pendiente o describir un acontecimiento pasado como si estuviera sucediendo en el presente.
Reducir estos problemas permitiría mejorar la fiabilidad y la utilidad de la IA no solo en las conversaciones cotidianas, sino también en la gestión de agendas, los proyectos a largo plazo y las tareas de seguimiento.
Lo fundamental es que la IA no se limite a recordar información, sino que también comprenda a qué momento temporal corresponde esa información.
Una frase gramaticalmente correcta no es necesariamente una frase que una persona utilizaría de forma natural.
Aunque la IA puede comunicarse en numerosos idiomas, en ocasiones produce expresiones que parecen traducciones literales o textos innecesariamente largos y poco naturales.
Estas deficiencias interrumpen el flujo de la conversación y transmiten al usuario una sensación mecánica.
OpenAI debería incorporar a destacados expertos nativos de cada idioma para identificar sistemáticamente las expresiones poco naturales que aparecen en las conversaciones reales y corregirlas.
En español, por ejemplo, sería necesario tener en cuenta el ritmo propio del idioma, las expresiones habituales, las omisiones naturales, las diferencias de registro y la relación entre los interlocutores.
El objetivo no debe ser simplemente producir frases sin errores. Debe ser generar expresiones que un hablante nativo utilizaría realmente en una situación determinada.
Estas mejoras permitirían que los usuarios se concentraran en la conversación sin tener que prestar atención a las posibles deficiencias del lenguaje.
Ser capaz de utilizar varios idiomas y dominarlos de manera verdaderamente natural son capacidades diferentes.
La IA debe identificar con precisión quién está hablando, a quién se dirige y de quién se está hablando.
En conversaciones largas, pueden producirse confusiones entre las opiniones del usuario y las propuestas de la IA, o pueden intercambiarse las acciones y las relaciones de distintas personas.
Por ejemplo, si el usuario presenta una idea y la IA propone una mejora, ambos deben seguir distinguiéndose claramente en las conversaciones posteriores.
Asimismo, cuando aparecen varias personas en una conversación, la IA debe mantener de forma coherente sus nombres, relaciones y responsabilidades en cada acción.
Para ello, es necesario reforzar la capacidad de identificar y seguir con claridad los papeles de las personas que aparecen en una conversación y el origen de la información asociada a cada una.
Cuando no esté claro a quién se refiere una expresión, la IA debería preguntar al usuario en lugar de hacer suposiciones arbitrarias.
Esta mejora no consiste simplemente en aumentar la capacidad de memoria. Se trata de conectar correctamente a las personas mencionadas en una conversación con la información que les corresponde.
Es más importante comprender con precisión a quién pertenece cada información que recordar una cantidad cada vez mayor de datos.
Hoy en día, las notificaciones de los teléfonos inteligentes se han multiplicado hasta el exceso.
Llegan constantemente anuncios, promociones y todo tipo de mensajes informativos. Mientras tanto, los mensajes importantes de amigos y conocidos son cada vez menos frecuentes, pero las notificaciones innecesarias continúan durante todo el día.
Como resultado, la gente ha empezado a desactivar las notificaciones una por una, en lugar de recibirlas con agrado.
Una tecnología creada para facilitar la comunicación está provocando que las personas quieran desconectarse de ella.
¿Y si OpenAI abordara este problema desde una perspectiva completamente diferente?
¿Qué ocurriría si ChatGPT pudiera tomar la iniciativa y comunicarse con el usuario sin publicidad, transmitiéndole únicamente aquello que realmente necesita?
Podría recordar los proyectos en los que está trabajando el usuario y sugerirle que los retome en el momento adecuado.
También podría recordarle compromisos previstos o iniciar una conversación cuando fuera oportuno, basándose en intercambios anteriores.
Por ejemplo, si el usuario ha decidido continuar un trabajo al día siguiente, ChatGPT podría enviarle una notificación que le permitiera retomar la conversación de forma natural.
Esto no consiste simplemente en añadir una función de notificaciones que ya existe.
Se trata de aprovechar una tecnología disponible para cambiar el significado de las notificaciones y las razones por las que las personas desean recibirlas.
Si las notificaciones tradicionales han sido principalmente un medio para transmitir información que el emisor quiere comunicar, REAL-TALK podría convertirse en una forma de iniciar conversaciones útiles justo cuando el usuario realmente las necesita.
En lugar de que el usuario tenga que buscar a la IA cada vez que necesite algo, la propia IA comprendería su situación y tomaría la iniciativa para acercarse a él.
Por supuesto, el usuario debe poder controlar la frecuencia y el momento de estos contactos. Además, el sistema no debe convertirse en una fuente de comunicaciones innecesarias ni de publicidad.
Lo importante no es enviar muchas notificaciones, sino aumentar el valor de cada una de ellas.
En un mundo donde la gente quiere desactivar las notificaciones, conseguir que quiera mantener activadas las de ChatGPT.
REAL-TALK representa una nueva posibilidad para transformar la interacción entre la inteligencia artificial y las personas.
Por muy buena que sea la capacidad de respuesta de una IA, si el proceso mediante el cual el usuario recibe sus respuestas resulta incómodo, la calidad general del producto se resiente.
Un ejemplo de ello es la exposición de contenido todavía sin organizar antes de que aparezca la respuesta, o la aparición repetida de advertencias y mensajes mecánicos de carácter informativo.
Esto no significa que deban eliminarse las indicaciones necesarias para garantizar la seguridad.
El problema consiste en distinguir entre la información que el usuario realmente necesita y las interrupciones innecesarias que entorpecen el flujo de la conversación.
Lo que el usuario quiere no es contemplar cómo la IA prepara una respuesta, sino recibir una respuesta organizada y presentada de forma natural.
Deben mantenerse las indicaciones necesarias, pero reducirse al mínimo los contenidos intermedios innecesarios y los mensajes repetitivos.
Además, funciones como la comprensión del tiempo, el lenguaje natural, la identificación de las personas y la iniciativa para iniciar conversaciones deben integrarse en una experiencia coherente.
Hasta ahora, la industria de la IA se ha concentrado en conseguir sistemas cada vez más inteligentes. Sin embargo, cuando varios productos ya poseen un nivel elevado de inteligencia, la comodidad y la naturalidad de su uso pueden convertirse en factores competitivos decisivos.
Aumentar la inteligencia no es la única vía de progreso. Conectar y aprovechar mejor las tecnologías y funciones existentes también constituye una forma importante de innovación.
La inteligencia determina lo que una IA puede hacer. La UI y la UX determinan hasta qué punto el usuario puede experimentar esas capacidades de manera cómoda.
A partir de ahora, las empresas deben invertir activamente no solo en el rendimiento de sus modelos, sino también en la calidad integral de la experiencia del usuario.
Estas cinco propuestas abordan problemas diferentes, pero todas persiguen, en última instancia, el mismo objetivo.
Propuesta
Mejora principal
01. Reconocimiento del tiempo
Comprender el contexto temporal.
02. Naturalidad lingüística
Expresarse con la naturalidad de una persona.
03. Reconocimiento de identidad
Distinguir entre uno mismo, los demás y los sujetos de la información.
04. REAL-TALK
Tomar la iniciativa y comunicarse en el momento oportuno.
05. Innovación en UI·UX
Permitir que la inteligencia se experimente de forma más cómoda y natural.
Cada mejora tiene valor por sí misma. Sin embargo, si estas funciones se integran, podrían transformar toda la experiencia de utilizar la inteligencia artificial.
Lo importante es comprender que la innovación no requiere necesariamente desarrollar tecnologías cada vez más complejas.
Incluso una tecnología ya existente puede generar un valor completamente diferente cuando se cambia la perspectiva desde la que se aborda un problema.
Del mismo modo que fue posible cuestionar la necesidad de que cada persona almacenara copias duplicadas de la misma música, también podemos cuestionar la idea de que el usuario siempre deba iniciar la conversación con una IA.
Asimismo, en lugar de concentrarnos exclusivamente en desarrollar una inteligencia superior, debemos explorar cómo conseguir que los usuarios experimenten de forma más natural la inteligencia que ya tenemos.
Por supuesto, la dificultad de implementación y la eficacia de cada propuesta deberán comprobarse mediante diseños concretos y pruebas. Sin embargo, merece la pena evaluar estas mejoras como elementos importantes de la competitividad de un producto.
La inteligencia artificial debe seguir evolucionando. Pero el progreso de la inteligencia, por sí solo, no resolverá todos los problemas relacionados con la experiencia del usuario.
Ha llegado el momento de cambiar las preguntas.
¿Cuánto más inteligente podemos hacer una IA?
Y, al mismo tiempo:
¿Hasta qué punto podemos hacer más natural y cómoda una IA que ya es suficientemente inteligente?
Creo que esta segunda pregunta será cada vez más importante en la futura competencia de la inteligencia artificial.
Las cinco mejoras propuestas anteriormente se centran en la calidad de la experiencia del usuario, más que en la inteligencia de la IA en sí misma.
Sin embargo, su importancia no se limita a hacer que un producto resulte un poco más cómodo.
Si alguna de ellas llegara a establecerse como un nuevo estándar de experiencia de usuario, podría transformar la propia manera en que compiten las empresas de inteligencia artificial.
Actualmente, las empresas de IA compiten intensamente para conseguir mayores niveles de inteligencia y capacidad de razonamiento.
Pero existe una diferencia fundamental entre crear un producto superior al de los competidores y establecer un nuevo estándar al que los competidores se vean obligados a adaptarse.
Considero que OpenAI debería prestar atención a esta diferencia.
Pensemos, por ejemplo, en REAL-TALK.
¿Qué ocurriría si apareciera una IA que fuera más allá de esperar a que el usuario iniciara una conversación y que, en cambio, comprendiera su situación y tomara la iniciativa para comunicarse de forma natural en el momento oportuno?
Si esta experiencia proporcionara un valor real a los usuarios, podría establecerse un nuevo criterio para evaluar la inteligencia artificial.
La competitividad ya no dependería únicamente de lo inteligente que fuera una IA, sino también de lo naturalmente que pudiera integrarse en la vida cotidiana de las personas.
Mientras los competidores continuaran aumentando la inteligencia de sus sistemas según los criterios tradicionales, OpenAI podría concentrarse en establecer primero un nuevo estándar y perfeccionar su calidad.
Esto no significa abandonar la competencia por la inteligencia.
Significa mantener la competitividad existente y, al mismo tiempo, adelantarse en un nuevo ámbito competitivo al que los demás todavía no han prestado suficiente atención.
Una vez establecido un nuevo estándar competitivo, sería necesario examinar si entre las tecnologías fundamentales que hacen posible esa experiencia existen invenciones que puedan protegerse mediante patentes.
Si una invención concreta cumpliera los requisitos de patentabilidad y estuviera protegida por una patente válida, podría ser posible limitar las imitaciones de los competidores o crear nuevas oportunidades comerciales mediante acuerdos de licencia.
Por supuesto, una idea por sí sola no garantiza derechos exclusivos.
Es necesario examinar los métodos concretos de implementación técnica, las tecnologías anteriores y los requisitos de patentabilidad de cada país.
Lo importante es no limitarse a ofrecer primero una nueva experiencia, sino asegurar estratégicamente la base tecnológica que la hace posible.
Establecer primero un nuevo estándar y proteger las tecnologías fundamentales que permiten hacerlo realidad.
Conseguir patentes o ventajas tecnológicas no garantiza por sí solo el éxito en el mercado.
En última instancia, lo importante es si los usuarios obtienen una experiencia realmente mejor.
Si OpenAI consiguiera adelantarse en un nuevo ámbito competitivo, podría seguir desarrollando la inteligencia de sus sistemas actuales y mejorar continuamente la calidad de sus servicios sobre esa misma base.
Mientras los competidores se esforzaran por implementar nuevas experiencias y alcanzar a OpenAI, esta podría perfeccionar aún más el ámbito que hubiera abierto primero.
Si esta estrategia tuviera éxito, OpenAI no tendría que competir exactamente de la misma manera que sus rivales en todos los ámbitos. Podría desarrollar el mercado en torno a sus propias ventajas competitivas.
La competitividad de una empresa no depende necesariamente de superar a sus rivales en todos los aspectos.
En ocasiones, puede resultar más eficaz identificar primero un problema al que otras empresas no han prestado suficiente atención, establecer un nuevo estándar y asegurar las tecnologías que lo sustentan.
Espero que OpenAI no evalúe las cinco mejoras propuestas anteriormente como simples funciones destinadas a aumentar la comodidad de los usuarios.
Si alguna de ellas tiene el potencial de establecer un nuevo estándar de mercado, merece la pena examinarla desde la perspectiva de la competitividad del producto y de la estrategia empresarial a largo plazo.
Cuando todos intentan correr más rápido en la misma pista, la empresa que construye primero una pista nueva puede cambiar el rumbo del mercado.
¿Qué ocurriría si OpenAI mantuviera las ventajas adquiridas en la competencia por la inteligencia, al tiempo que se adelantara a sus competidores en el establecimiento de nuevos estándares y asegurara estratégicamente la base tecnológica necesaria para sostenerlos?
Eso podría convertirse en una estrategia que fuera más allá de crear una IA superior: una estrategia capaz de cambiar la propia manera de competir en el mercado de la inteligencia artificial.
ZERO ONE
REAL-TALK — Cinco propuestas para la interacción entre los seres humanos y la inteligencia artificial
11 de octubre de 2026, 05:42:10
Jusqu’à présent, l’industrie de l’intelligence artificielle s’est concentrée sur l’amélioration de l’intelligence et des capacités de raisonnement de ses systèmes.
Cependant, aussi intelligente que soit une IA, les utilisateurs éprouvent des difficultés lorsqu’elle ne comprend pas correctement la notion du temps, utilise un langage peu naturel ou confond les interlocuteurs d’une conversation.
De même, si l’IA ne réagit que lorsque l’utilisateur prend l’initiative de lui parler et expose continuellement des messages inutiles avant de fournir sa réponse, il devient difficile de profiter pleinement de ses capacités.
Il est temps d’aller au-delà de la course à l’intelligence.
Comment transmettre de manière plus naturelle et plus agréable l’intelligence que nous avons déjà acquise ?
Dans cette perspective, je propose cinq améliorations à OpenAI.
L’IA doit reconnaître avec précision la date et l’heure actuelles et comprendre naturellement les relations entre le passé, le présent et le futur.
Lorsqu’un utilisateur évoque ce qu’il a fait hier, ce qu’il prévoit de faire demain ou une conversation qui a eu lieu plusieurs jours auparavant, l’IA doit pouvoir interpréter ces informations en les reliant au moment présent.
Il ne s’agit pas simplement d’une fonction permettant d’indiquer la date. Il s’agit de la capacité à comprendre et à maintenir le contexte temporel d’une conversation.
Une mauvaise compréhension du temps peut entraîner des incohérences. L’IA peut considérer comme une tâche à venir une activité déjà terminée, ou présenter un événement passé comme s’il se déroulait actuellement.
Réduire ces erreurs permettrait d’améliorer la fiabilité et l’utilité de l’IA, non seulement dans les conversations quotidiennes, mais aussi dans la gestion des agendas, les projets à long terme et le suivi des tâches.
L’essentiel est que l’IA ne se contente pas de mémoriser des informations, mais qu’elle comprenne également à quelle période ces informations se rapportent.
Une phrase grammaticalement correcte n’est pas nécessairement une phrase qu’une personne utiliserait naturellement.
L’IA est capable de communiquer dans de nombreuses langues, mais elle produit parfois des formulations qui ressemblent à des traductions littérales, ou des textes inutilement longs et maladroits.
Ces maladresses perturbent le déroulement de la conversation et donnent à l’utilisateur une impression mécanique.
OpenAI devrait faire appel à des spécialistes natifs de haut niveau dans chaque langue afin d’identifier systématiquement les formulations artificielles qui apparaissent dans les conversations réelles et de les améliorer.
En français, par exemple, il faudrait tenir compte du rythme propre à la langue, des expressions courantes, des omissions naturelles, des niveaux de langue et de la relation entre les interlocuteurs.
L’objectif ne doit pas simplement être de produire des phrases sans erreurs. Il doit être de formuler des expressions qu’un locuteur natif emploierait réellement dans une situation donnée.
Ces améliorations permettraient aux utilisateurs de se concentrer sur la conversation elle-même, sans avoir à remarquer les maladresses du langage.
Être capable d’utiliser plusieurs langues et les maîtriser de manière véritablement naturelle sont deux compétences différentes.
L’IA doit identifier avec précision qui parle, à qui elle s’adresse et de qui il est question.
Dans les conversations longues, elle peut confondre les opinions de l’utilisateur avec ses propres propositions, ou attribuer à différentes personnes les actions et les relations qui ne leur appartiennent pas.
Par exemple, si l’utilisateur présente une idée et que l’IA propose une amélioration, elle doit continuer à distinguer clairement l’origine de chacune de ces contributions dans les échanges ultérieurs.
De même, lorsqu’une conversation implique plusieurs personnes, l’IA doit conserver de manière cohérente leurs noms, leurs relations et le rôle de chacune dans les actions évoquées.
Il est donc nécessaire de renforcer sa capacité à identifier et à suivre clairement les rôles des personnes mentionnées dans une conversation, ainsi que la provenance des informations qui leur sont associées.
Lorsqu’il existe un doute sur la personne désignée, l’IA devrait demander une précision à l’utilisateur plutôt que de faire une supposition arbitraire.
Cette amélioration ne consiste pas simplement à augmenter la capacité de mémoire. Elle consiste à relier correctement les personnes mentionnées dans une conversation aux informations qui leur correspondent.
Il est plus important de comprendre précisément à qui appartient chaque information que de mémoriser toujours davantage de données.
Aujourd’hui, les notifications des smartphones sont devenues omniprésentes.
Publicités, promotions et messages d’information arrivent sans interruption. Les messages importants des amis et des proches sont de plus en plus rares, tandis que les notifications inutiles continuent de se multiplier tout au long de la journée.
En conséquence, les gens commencent à désactiver leurs notifications une par une, au lieu de les accueillir avec plaisir.
Une technologie conçue pour faciliter la communication finit ainsi par donner envie aux utilisateurs de s'en protéger.
Et si OpenAI abordait ce problème dans le sens inverse ?
Que se passerait-il si ChatGPT prenait l’initiative de communiquer avec ses utilisateurs, sans publicité, en leur adressant uniquement les messages dont ils ont réellement besoin ?
Il pourrait se souvenir des projets sur lesquels travaille l’utilisateur et lui proposer de les reprendre au moment opportun.
Il pourrait également lui rappeler un rendez-vous prévu ou engager une conversation au moment approprié, en s’appuyant sur leurs échanges précédents.
Par exemple, si l’utilisateur a prévu de reprendre un travail le lendemain, ChatGPT pourrait lui envoyer une notification lui permettant de poursuivre naturellement la conversation.
Il ne s’agit pas simplement d’ajouter une fonction de notification qui existe déjà.
Il s’agit d’utiliser une technologie existante pour transformer la signification des notifications et les raisons pour lesquelles les utilisateurs souhaitent les recevoir.
Traditionnellement, les notifications servent principalement à transmettre des informations que l’émetteur souhaite communiquer. REAL-TALK pourrait, au contraire, devenir un moyen d’engager une conversation utile précisément au moment où l’utilisateur en a besoin.
Au lieu que l’utilisateur doive systématiquement venir chercher l’IA, celle-ci pourrait comprendre sa situation et prendre l’initiative de venir vers lui.
Bien entendu, l’utilisateur doit pouvoir contrôler la fréquence et le moment de ces communications. Celles-ci ne doivent jamais devenir une source de sollicitations inutiles ou de publicité.
L’essentiel n’est pas d’envoyer davantage de notifications, mais d’augmenter la valeur de chacune d’entre elles.
Dans un monde où les gens veulent désactiver leurs notifications, faire en sorte qu’ils souhaitent conserver celles de ChatGPT.
REAL-TALK représente une nouvelle possibilité de transformer l’interaction entre l’intelligence artificielle et les êtres humains.
Aussi performante que soit une IA dans ses réponses, si le processus par lequel l’utilisateur les reçoit est inconfortable, la qualité globale du produit s’en trouve diminuée.
C’est notamment le cas lorsque des contenus encore non organisés apparaissent avant la réponse finale, ou lorsque des avertissements et des messages informatifs mécaniques se succèdent de manière répétitive.
Cela ne signifie pas qu’il faille supprimer les indications nécessaires à la sécurité.
Le véritable problème est de distinguer les informations dont l’utilisateur a réellement besoin des éléments superflus qui perturbent le déroulement de la conversation.
L’utilisateur ne souhaite pas observer la manière dont l’IA prépare sa réponse. Il souhaite recevoir une réponse structurée et présentée naturellement.
Les indications nécessaires doivent être conservées, mais les contenus intermédiaires inutiles et les messages répétitifs doivent être réduits au minimum.
En outre, des fonctions telles que la compréhension du temps, le naturel du langage, l’identification des personnes et la capacité à prendre l’initiative d’une conversation doivent être intégrées dans une expérience cohérente.
Jusqu’à présent, l’industrie de l’IA s’est concentrée sur l’acquisition de capacités toujours plus élevées. Cependant, lorsque plusieurs produits disposent déjà d’un niveau d’intelligence important, la facilité et le naturel de leur utilisation peuvent devenir des facteurs essentiels de différenciation.
Augmenter l’intelligence n’est pas la seule voie de progression. Mieux connecter et exploiter les technologies et les fonctions existantes constitue également une forme importante d’innovation.
L’intelligence détermine ce que l’IA peut faire. L’interface utilisateur et l’expérience utilisateur déterminent dans quelle mesure les utilisateurs peuvent profiter confortablement de ces capacités.
À l’avenir, les entreprises devront investir activement non seulement dans les performances de leurs modèles, mais aussi dans la qualité globale de l’expérience utilisateur.
Ces cinq propositions abordent des problèmes différents, mais poursuivent finalement le même objectif.
Proposition
Amélioration essentielle
01. Compréhension du temps
Comprendre le contexte temporel.
02. Naturel du langage
S’exprimer avec le naturel d’une personne.
03. Reconnaissance de l’identité
Distinguer soi-même des autres et identifier la source des informations.
04. REAL-TALK
Prendre l’initiative de communiquer au moment opportun.
05. Innovation UI·UX
Permettre aux utilisateurs de profiter de l’intelligence de manière plus naturelle et plus confortable.
Chacune de ces améliorations possède une valeur propre. Mais si elles sont intégrées les unes aux autres, elles pourraient transformer l’ensemble de l’expérience d’utilisation de l’intelligence artificielle.
L’essentiel est de comprendre que l’innovation ne nécessite pas forcément de développer des technologies toujours plus complexes.
Une technologie déjà existante peut elle aussi créer une valeur totalement différente lorsque l’on change de perspective face à un problème.
De la même manière qu’il a été possible de remettre en question la nécessité pour chaque personne de conserver des copies identiques des mêmes morceaux de musique, il est également possible de remettre en question l’idée selon laquelle l’utilisateur doit toujours prendre l’initiative de parler à une IA.
De même, au lieu de se concentrer exclusivement sur le développement d’une intelligence supérieure, nous devons chercher comment permettre aux utilisateurs de faire l’expérience, de manière plus naturelle, de l’intelligence dont nous disposons déjà.
Bien entendu, la difficulté de mise en œuvre et l’efficacité de chaque proposition devront être évaluées au moyen de conceptions concrètes et de tests. Néanmoins, ces améliorations méritent d’être considérées comme des éléments importants de la compétitivité d’un produit.
L’intelligence artificielle doit continuer à progresser. Cependant, les progrès de l’intelligence ne suffiront pas, à eux seuls, à résoudre tous les problèmes liés à l’expérience utilisateur.
Il est temps de changer les questions.
Jusqu’où pouvons-nous rendre une IA plus intelligente ?
Et, dans le même temps :
Jusqu’où pouvons-nous rendre plus naturelle et plus agréable à utiliser une IA qui est déjà suffisamment intelligente ?
Je pense que cette seconde question prendra une importance croissante dans la compétition future de l’intelligence artificielle.
Les cinq améliorations présentées précédemment mettent l’accent sur la qualité de l’expérience utilisateur plutôt que sur l’intelligence de l’IA elle-même.
Cependant, leur portée ne se limite pas à rendre un produit légèrement plus agréable à utiliser.
Si l’une d’entre elles parvient à s’imposer comme une nouvelle référence en matière d’expérience utilisateur, elle pourrait transformer la manière même dont les entreprises d’intelligence artificielle se livrent concurrence.
Aujourd’hui, les entreprises du secteur de l’IA rivalisent intensément pour obtenir des niveaux toujours plus élevés d’intelligence et de capacité de raisonnement.
Pourtant, il existe une différence fondamentale entre créer un produit supérieur à celui de ses concurrents et établir une nouvelle norme à laquelle ces derniers devront s’adapter.
Je pense qu’OpenAI devrait accorder une attention particulière à cette différence.
Prenons REAL-TALK comme exemple.
Que se passerait-il si une IA allait au-delà du simple fait d’attendre que l’utilisateur engage la conversation et prenait elle-même l’initiative de communiquer naturellement au moment opportun, en comprenant la situation de son utilisateur ?
Si cette expérience apportait une réelle valeur aux utilisateurs, elle pourrait faire émerger un nouveau critère d’évaluation de l’intelligence artificielle.
La compétitivité ne dépendrait alors plus uniquement du niveau d’intelligence d’une IA, mais aussi de sa capacité à s’intégrer naturellement dans le quotidien des personnes.
Pendant que les concurrents continueraient d’améliorer l’intelligence de leurs systèmes selon les critères traditionnels, OpenAI pourrait se concentrer sur l’établissement d’une nouvelle norme et sur le perfectionnement de cette expérience.
Il ne s’agit pas de renoncer à la compétition sur l’intelligence.
Il s’agit de préserver les avantages concurrentiels existants tout en prenant les devants dans un nouveau domaine auquel les concurrents n’ont pas encore accordé suffisamment d’attention.
Une fois une nouvelle norme concurrentielle établie, il serait nécessaire d’examiner si certaines des technologies fondamentales permettant de concrétiser cette expérience correspondent à des inventions susceptibles d’être protégées par des brevets.
Si une invention précise satisfait aux conditions de brevetabilité et bénéficie d’un brevet valide, il pourrait devenir possible de limiter les imitations des concurrents ou de créer de nouvelles opportunités commerciales grâce à des accords de licence.
Bien entendu, une idée ne suffit pas, à elle seule, à garantir l’obtention de droits exclusifs.
Il est nécessaire d’examiner les modalités concrètes de mise en œuvre technique, les technologies antérieures et les conditions de brevetabilité propres à chaque pays.
L’essentiel est de ne pas se contenter de proposer une nouvelle expérience avant les autres, mais de sécuriser également, de manière stratégique, les fondements technologiques qui la rendent possible.
Établir une nouvelle norme avant les autres et protéger les technologies essentielles qui permettent de la concrétiser.
L’obtention de brevets ou d’avantages technologiques ne garantit pas, à elle seule, le succès sur le marché.
En définitive, la question essentielle est de savoir si les utilisateurs bénéficient réellement d’une meilleure expérience.
Si OpenAI parvient à prendre les devants dans un nouveau domaine concurrentiel, l’entreprise pourra continuer à améliorer l’intelligence de ses systèmes existants et la qualité globale de ses services sur cette base.
Pendant que les concurrents s’efforceraient de mettre en œuvre ces nouvelles expériences et de rattraper leur retard, OpenAI pourrait perfectionner davantage le domaine qu’elle aurait été la première à explorer.
Si cette stratégie réussit, OpenAI ne serait pas obligée de rivaliser exactement de la même manière que ses concurrents dans tous les domaines. Elle pourrait développer le marché en s’appuyant sur ses propres avantages concurrentiels.
La compétitivité d’une entreprise ne dépend pas nécessairement de sa capacité à surpasser ses concurrents dans tous les domaines.
Il est parfois plus efficace de repérer en premier un problème auquel les autres entreprises n’ont pas accordé suffisamment d’importance, d’établir une nouvelle norme et de sécuriser les technologies qui la soutiennent.
J’espère qu’OpenAI ne considérera pas les cinq améliorations proposées précédemment comme de simples fonctions destinées à améliorer le confort des utilisateurs.
Si l’une d’entre elles possède le potentiel de devenir une nouvelle référence sur le marché, il serait judicieux de l’évaluer dans une perspective de compétitivité du produit et de stratégie commerciale à long terme.
Lorsque tout le monde essaie de courir plus vite sur la même piste, l’entreprise qui construit la première une nouvelle piste peut changer le cours du marché.
Que se passerait-il si OpenAI préservait les avantages acquis dans la course à l’intelligence, tout en prenant les devants dans l’établissement de nouvelles normes concurrentielles et en sécurisant stratégiquement les fondements technologiques nécessaires ?
Cela pourrait devenir une stratégie allant au-delà de la simple création d’une IA plus performante : une stratégie capable de transformer la manière même dont les entreprises rivalisent sur le marché de l’intelligence artificielle.
ZERO ONE
REAL-TALK — Cinq propositions pour l’interaction entre les êtres humains et l’intelligence artificielle
11 octobre 2026, 05 h 42 min 10 s